Black Forest Labs lanzó FLUX Erase el 21 de mayo: una herramienta que elimina cualquier elemento mascarado en una imagen — objeto, sombra, reflejo — y reconstruye la escena sin necesidad de prompt de texto.
El output es fondo reconstituido donde antes había un elemento no deseado. En benchmarks internos sobre 198 imágenes, FLUX Erase supera a GPT-4 Vision y a las soluciones de referencia del mercado en precisión de reconstrucción, con menor latencia y coste.
Para flujos de producción de assets de marca, el cambio es directo: limpiar una foto de producto — eliminar un soporte, una sombra errática, un elemento de fondo no deseado — ya no requiere Photoshop ni tiempo de retocador. Con una máscara binaria, FLUX Erase lo resuelve. La limitación que el anuncio no menciona: funciona mejor en fondos uniformes. En texturas complejas o elementos solapados, la reconstrucción puede generar artefactos. La máscara además debe dibujarse manualmente, no es un clic.
Disponible hoy: demo pública en flux-tools.bfl.ai/erase y acceso vía BFL API. Vale la pena probarlo esta semana sobre shoots de producto en los que hay elementos que limpiar antes de entrar en diseño.